Τύπος μαθήματος (Θ/Ε/Μ): Θ
Εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας: 2Θ
Διδακτικές μονάδες: 3
Τυπικό εξάμηνο διδασκαλίας: Ζ
Επίπεδο μαθήματος (Υ/ΕΥ): Υ
Προαπαιτούμενα: Κανένα
ΣΚΟΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Απλή γραμμική παλινδρόμηση και συσχέτιση. Προϋποθέσεις εφαρμογής τους, διαγνωστικά κριτήρια της γραμμικότητας των στοιχείων, σύγκριση των κλίσεων παλινδρόμησης και των συσχετίσεων. Προβλεπτική αξία της παλινδρόμησης, αντίστροφη πρόβλεψη.
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ
Μη παραμετρικοί έλεγχοι: α) Διαβαθμισμένες μεταβλητές: έλεγχος των προσήμων, των Mann-Witney, του Wilcoxon, των Kruskall-Walis και του Mood, έλεγχος του Friedman, έλεγχος του Spearman και του Kendall (διαβαθμισμένη συσχέτιση), έλεγχος του Page (διαβαθμισμένη παλινδρόμηση). β) Κατηγορικές μεταβλητές: έλεγχος χ2 και έλεγχος G, πίνακες των ενδεχομένων 2x2, έλεγχος του McNemar, έλεγχος Q του Cochran, λογαριθμο-γραμμικά πρότυπα, δείκτες συνάφειας.
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ
Εφαρμογές με τη χρήση λογισμικών προγραμμάτων Η/Υ (ΜΙΝΙΤΑΒ, STATISTICA, SPSS κτλ).
Βιβλιογραφία
1. Agresti A. (1996). An introduction to categorical data analysis. Wiley & Son80s Inc., N. York, pp. 290.
2. Brown D. & Rothery P. (1993). Models in biology: mathematics, statistics and computing. Wiley & Sons, Chichester, pp. 688.
3. Collett D. (1994). Modelling binary data. Chapman & Hall, London, pp. 361.
4. Everitt B.S. (1994). The analysis of contigency tables. 2nd edition. Chapman & Hall, London, pp.164.
5. Gilchrist W.G. (2001). Statistical modelling with quantile fuction. Chapman & Hall, London.
6. Kleinbaum D.G., Kupper L.L., Muller K.E. & Nizam A. (1998). Duxbury press, london, pp. 798.
7. Tiao et al (2000). Box on quality and discovery. John Wiley & Sons, Chichester.